پس از پیچیدگی فزاینده زندگی اجتماعی،
استفاده از ماشین‌های محاسب برای
شبیه‌سازی زندگی اجتماعی، در شبکه‌ای
گسترده از مناسبات میان
انسان‌ها، طبیعت، و رایانه‌ها و ماشین‌ها
ضرورت یافت.
░▒▓
Shalini Kantayya, “Coded Bias”, 2020.
░▒▓
بدون چنین علم رایانشی، علوم اجتماعی
در بحران شناخت‌ناگروی سده بیستم
باقی می‌مانند، و عملاً خروجی آن‌ها چیزی
بیش از روشنفکرنمایی نخواهد بود.
علوم اجتماعی غیررایانشی بر مبنای فرض
تقسیم کار اجتماعی که طی آن انسان‌ها با
تاریخ و انگیزه‌ها و امیال خود، همه آنچه باید
تحلیل شوند را می‌سازند، بنیان گذاشته شدند؛
ولی امروز، با حضور گسترده و خودمختار
ماشین‌ها و رایانه‌ها در تنظیم مناسبات انسانی،
از حداکثر پیچیدگی عبور کرده‌ایم.
علوم اجتماعی رایانشی، حضور گسترده
طبیعت و ماشین‌های غیرهوشمند و هوشمند
را در «تقسیم کار شبکه‌ای» به حساب خواهند
آورد، و این مجموعه پیچیده را تنها با کمک
ماشین‌های محاسب، قابل تحلیل خواهند دانست.
با حضور فایق و گسترده ماشین‌ها در تقسیم کار،
حتی دیگر باید از کاربست عبارت «تقسیم کار اجتماعی»
و حتی اصطلاح «جامعه شبکه‌ای» پرهیز کرد؛ ما با
«شبکه» مواجهیم.
علوم اجتماعی رایانشی، با اذعان به پیچیدگی عظیم
تقسیم کار شبکه‌ای، مستقل از الگوهای نظری مرسوم
علوم اجتماعی غیررایانشی، به دنبال یافتن الگوهای
تکرارشونده در داده‌ها خواهند بود و آن‌ها را با
روش‌های شبیه‌سازی رایانه‌ای تا هر حد لازم برای
مدیریت اخلاقی جامعه گسترش خواهند داد.
از این قرار، علوم اجتماعی رایانشی، لزوماً
مقید به سازه‌های نظری علوم اجتماعی
غیررایانشی نخواهند بود، هر چند که به
پرسش‌های آن‌ها پاسخ خواهد گفت.
░▒▓ کلیدواژگان: فیلوجامعه‌شناسی، فیلوویدئو، علوم اجتماعی رایانشی، محاسباتی، علوم شناختی، شناخت‌ناگروی
